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AI智能巡查系統助力城市管理智慧再升級

車載AI智能分析系統利用低位固定攝像機,采用圖像分割與目標檢測融合技術,通過實時視頻畫面,可以“一視頻多目標”實時檢測,智能識別10多種事件類型,針對無法直接進行視頻接入的資源,可通過視頻抽幀轉化為圖片,利用圖像分割與目標檢測技術發(fā)現城市管理問題。

隨著車輛駛過,四川省成都市龍泉驛區(qū)公園路上一處占道堆物問題被上傳至區(qū)數字城管中心,現場圖片、地理位置等信息一應俱全,整個過程不見執(zhí)法巡查人員的身影,這是如何做到的?

秘密就藏在巡查車上。為進一步提升城市管理智能化水平、拓寬信息采集方式,龍泉驛區(qū)城管和綜合執(zhí)法局打造智能多元采集服務系統,借助AI巡查提高城市管理問題發(fā)現處置效率。

據相關負責人介紹,車載AI智能分析系統利用低位固定攝像頭,采用圖像分割與目標檢測融合技術,通過實時視頻畫面,可以“一視頻多目標”實時檢測,智能識別10多種事件類型,針對無法直接進行視頻接入的資源,可通過視頻抽幀轉化為圖片,利用圖像分割與目標檢測技術發(fā)現城市管理問題。簡單來說,AI智能巡查車行駛時,車載探頭可以實時采集沿途視頻景象,通過特定算法標記其中的城市管理問題。車到哪,城市管理巡查就在哪。

為有效應對城市管理復雜多變的特性,除了定制訓練的算法外,車載AI系統還配有人工采集功能,采集人員可通過微信小程序發(fā)現問題隨手拍,以“AI為主、人工為輔”的工作模式精準發(fā)現各類隱蔽頑疾。

AI智能巡查發(fā)現問題后一鍵自動生成案件,與區(qū)數字城管系統無縫對接,前端采集數據通過智能分析算法形成預警事件,對各類來源事件進行歸類匯總,可精準定位到事件發(fā)生位置,智能發(fā)現事件自動標注違規(guī)目標,通過自動發(fā)現、自動定位、自動預警、自動派發(fā)、自動統計的“五自一體化”事件處置流程,高效助力事件全閉環(huán)管理。

與傳統人工巡查相較,AI巡查不受極端天氣影響,可以實現全天候、無死角全域覆蓋,依據采集數據分析結果,對高發(fā)、易發(fā)區(qū)域進行高頻次專項巡查,極大地提升工作效率。

目前,AI巡查已覆蓋龍泉驛區(qū)全域范圍,今年上半年,已上傳占道經營、沿街晾掛、垃圾滿溢等城市管理問題1萬余個。

摘自 《中國建設報》