基于邊緣計算視頻監(jiān)控解決方案
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隨著城市規(guī)模擴大所帶來的公共安全問題越來越受到重視。傳統(tǒng)城市安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)前端攝像機內(nèi)置計算能力較低，以邊緣計算和萬物互聯(lián)技術(shù)為基礎(chǔ)的新型視頻監(jiān)控系統(tǒng)是未來發(fā)展趨勢。針對海量視頻數(shù)據(jù)，云計算中心服務器計算能力有限，為此：
（1）構(gòu)建基于邊緣計算的視頻預處理技術(shù)，去除視頻圖像冗余信息，使得部分或全部視頻分析遷移到邊緣處，由此降低對云中心的計算、存儲和網(wǎng)絡帶寬需求，提高視頻圖像分析的效率；
（2）構(gòu)建基于行為感知的邊緣預處理功能，實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)彈性存儲。根據(jù)行為特征決策功能，實時調(diào)整視頻數(shù)據(jù)，既減少無效視頻的存儲，降低存儲空間，又最大化存儲“事中”證據(jù)類視頻數(shù)據(jù)，提高視頻數(shù)據(jù)存儲空間利用率。
圖1 基于邊緣計算視頻監(jiān)控系統(tǒng)框圖
如圖1所示，利用邊緣計算模型，將具有計算能力的硬件單元集成到原有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)軟硬件平臺上，實現(xiàn)具有邊緣計算能力的新型視頻監(jiān)控系統(tǒng)。在邊緣計算模型中，計算通常發(fā)生在數(shù)據(jù)源的附近，即在視頻數(shù)據(jù)采集的邊緣端進行視頻數(shù)據(jù)的處理。一方面，基于智能算法的預處理功能模塊，執(zhí)行模糊計算，對實時采集的視頻數(shù)據(jù)執(zhí)行部分或全部計算任務，這能夠為實時性要求較高的應用請求提供及時的應答服務，sun等人提出基于邊緣計算的視頻監(jiān)控系統(tǒng)內(nèi)容可用性研究，內(nèi)容的可用性包括靜態(tài)故障及動態(tài)內(nèi)容兩個方面；另一方面，需要設計具有可伸縮的彈性存儲功能模塊，利用智能算法感知監(jiān)控場景內(nèi)行為變化，實現(xiàn)較高的空間存儲效率。
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視頻監(jiān)控應用案例
基于邊緣計算自身的技術(shù)優(yōu)勢及特點，從目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，在智慧城市、智慧交通、智能家居、智慧能源等對時延、帶寬、成本等指標要求較高的場景將得到重點應用。當前存量的云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過與邊緣計算結(jié)合，將顯著提升對于以上高要求場景需求的支撐能力，例如通過視頻邊緣計算網(wǎng)關(guān)，將人臉識別、越界報警等行為分析功能由系統(tǒng)主站計算處理前移至現(xiàn)場，可有效降低視頻監(jiān)控系統(tǒng)的網(wǎng)絡帶寬需求及通信成本。
人臉識別是一種重要的生物特征識別技術(shù)，是通過計算機自動判斷兩幅人臉照片相似度的技術(shù)統(tǒng)稱。其中，信號采集部分通過光學傳感設備采集人臉照片。預處理模塊對采集的原始信號進行處理，確定人臉所在的區(qū)域。特征提取模塊則將預處理后的信號轉(zhuǎn)換成表征其特性的一串“數(shù)字碼”，存儲在模板數(shù)據(jù)庫中。比對時，將目標特征與數(shù)據(jù)庫中的人臉特征進行運算，經(jīng)處理后確定目標的身份。
圖 人臉識別比對流程
在人臉識別應用場景當中，通過前端抓拍+邊緣計算分析的前后端智能相結(jié)合的模式，將人臉識別智能算法前置，在前端攝像機內(nèi)置高性能智能芯片，通過邊緣計算，將人臉識別抓圖的壓力分攤到前端，解放中心的計算資源，以集中優(yōu)勢計算資源做更高效的分析。
本方案中的邊緣計算視頻網(wǎng)關(guān)融合了人像結(jié)構(gòu)化引擎、人像搜索引擎、數(shù)據(jù)存儲等功能。其中，人像結(jié)構(gòu)化引擎是人像識別的基礎(chǔ)，內(nèi)置基于深度學習（其核心為多層神經(jīng)網(wǎng)絡）的人臉技術(shù)，實現(xiàn)準確的多角度人臉檢測、五官標定、面部特征點定位，以及特征提取與比對。通過接收前端人臉抓拍攝像機上傳的人臉抓拍數(shù)據(jù)，或通過處理來自攝像機或媒體服務器的視頻數(shù)據(jù)，實現(xiàn)實時人臉檢測，搜索引擎實現(xiàn)與數(shù)據(jù)庫中的人臉記錄進行比對。
視頻監(jiān)控系統(tǒng)在公共安全領(lǐng)域的應用越來越受到重視，基于邊緣計算的新型視頻監(jiān)控系統(tǒng)為視頻數(shù)據(jù)處理增加了更高的計算能力、更低的傳輸延遲以及更精準的處理能力。隨著邊緣計算系統(tǒng)架構(gòu)的發(fā)展和定制化功能的完善，邊緣計算能夠更好地推動新型視頻監(jiān)控系統(tǒng)在公共安全領(lǐng)域更好地應用。