AI邊緣計算分析盒在電力生產中的應用
當前，智慧水電正在不斷地建設與發展，我們需要將AI視頻技術應用應用于電力生產過程中，從而促進電力系統向著更為智能化、安全化的方向發展。基于大數據進行分析，利用互聯網對電力系統設備進行實時的監控，發揮預警自控功能。利用AI視頻分析技術，能夠很好地解決無人監管的問題，防止出現安全事故。
AI邊緣計算分析盒是近幾年來出現的一種新型管理技術，屬于安防領域。這一技術與傳統移動偵測技術不同，它能夠識別視頻中的目標，并且具有較強的抗干擾能力。該技術建立的視頻監控管理系統能夠完成視頻信號的控制傳輸以及處理，還能為IP網絡多媒體信息提供完整的控制平臺，并以網絡為依托對數字視頻進行壓縮、儲存以及播放。將智能實用圖像分析作為該平臺的特色，與門禁系統、報警系統組成一個綜合的系統是當前視頻監控行業的一個重大改革。
AI邊緣計算分析盒能夠很好地體現其智能化的特點，根據用戶需求預測不同攝像頭場景，以此完善報警規則。若是在場景中出現違反規則的相關行為，就會發出警報。這樣一來，能夠不斷增強監控的效率。在將其使用于電力設備監控的過程中可以檢測非法入侵。例如將其應用于水電站運行的過程中，能夠實現多個防區位置重疊，進行獨立的監控。這一技術也能夠對設備的周邊進行穿越檢測，例如火焰檢測、煙霧檢測等。正常情況下，在應用過程中會采用NVR視頻設備以及智能化圖像識別處理技術及時地將相關監控信息傳輸到報警系統中，便于后臺操作。
目前，大部分水電站將監視信號接入到監控中心集中顯示，這就使得監控信息量大幅度增加，整個工作量也不斷增多。所以，我們需要考慮如何將這些信號及時、完整、準確地收集、存儲，讓數據的處理更為準確法、規范化，增強信息的有效性，成為當前電力行業運行過程中的一個難題。對此，我們將基于AI視頻分析技術對電力設備進行監控，增強其處理信息的能力，以此智能識別設備中的各種信息，確保數據的完整性。對于電力設備的監控需要將監控信息智能決策系統作為技術支持系統，對涉及的設備監控業務實行全過程的管控，其中主要包括設備狀態、運行安全、檢修維護等。此外，還應當完善設備監控數據基準庫的建設，從而對監控數據進行合理的編制、批復、驗收等。利用AI視頻分析技術的預警應用與實時監控信息進行對比，以此來實現監控信息接入流程的銜接。
AI邊緣計算分析盒應用于電力設備監控的過程中可以完善智能識別，確保數據的完整性。在全過程管理的過程中，需要優化監控信息表自動編制、智能聯調功能等各個業務，能夠利用顏色來區分各個信號。然而，我們還可以通過利用監控信息管理系統規范監控信息，讓這些信息變得更為統一。通過不斷強化對AI視頻分析技術的開發和應用，能夠更好地應用于電力行業的各個崗位，對電力設備進行視頻監控，提高其處理能力。這技術還能夠用于更新設備庫，反映電力系統設備的相關信息，從而更為準確地了解他們的狀態，提高工作效率的基礎上確保整個電力系統的安全運行。保障設備的安全，推動監控信息管理向著更為數字化、智能化的方向發展。
AI邊緣計算分析盒可以提高整個監控過程的信息處理、故障分析、電網監控、預警自控能力，對推動電力系統穩定、安全運行有著重要的意義。對此，我們需要了解AI視頻分析技術的原理及概念，針對性地分析其相應的技術，包括智能識別、深度學習以及自動選擇過程，并探究其在電力設備監控過程中的應用，不斷優化技術以及管理來提高監控能力，確保設備的安全運行，推動行業的不斷發展。