??AI邊緣計算盒子是基于視覺分析算法技術開發的智能視頻分析設備，為攝像頭加載AI算法，實現對社區、園區、校園、企事業單位等多場所的人、車、物、事的自動監測、智能化記錄與報警，讓各場所在面對潛在安全事件時，由被動監控轉變為主動防御，提升場所的綜合安防管理水平。

隨著市場競爭的加劇和供應鏈的復雜性增加，生產企業面臨著倉庫管理的挑戰。傳統的倉庫管理模式往往導致庫存積壓、物料丟失和效率低下。然而，通過采用智能AI技術進銷存軟件，助力生產企業可以實現倉庫管理的升級，提高庫存管理效率、降低成本，并提升企業的競爭力。

英特爾用于視頻分析的邊緣 AI 計算盒可以是連接到攝像頭的獨立設備，能夠實時進行邊緣分析。此外，它還可以連接到網絡，作為網絡上的分散式 AI 服務，按需運行離線深度學習分析。

近年來，生物識別技術的（人臉識別和行為識別）的發展和成熟，運用該技術來解決銀行內控管理和服務監督兩大痛點成為可能。通過AI賦能為銀行更好的提升服務水平、加強風險防控、完善金融服務體系，推動銀行內控管理及服務數字化、智能化轉型，通過“人工智能”的加持及賦能，把內控案防、標準化服務監管、交易過程風險實時探測做到方便、實時、全面、高效。通過此平臺的建設，體會最深以下幾點主要功能。

針對已經安裝監控攝像頭應用場景，要求時延要求高、算法需求復雜的，邊緣計算盒子通過提供端計算能力，減少數據傳輸量，提高效率，使海量數據能夠在本地實現存儲、處理、分析、決策和執行，具備行為識別及 AI 異常告警，實現端-邊-云協同，成為當前實施AI的最佳選擇方案。邊緣計算盒子與傳統監控結合，具備優勢如下：

為滿足廣大用戶對AI智能分析業務的要求，公司通過多年努力，公司基于算力硬件環境推出新一代視頻結構化-邊緣計算盒子系列產品，產品使用簡單，部署更加靈活，功能更加強大，歡迎各行業用戶咨詢合作。

隨著人工智能的飛速發展，讓安防領域技術也有了許多重大突破，煙火識別安全生產監測預警系統依托AI檢測技術在火災發生前進行提前的檢測，可對現場情況進行及時的預警。解決傳統依賴于人工巡視的工作方式，極大的節約人力成本，提高工作效率。

智慧平安校園AI預警系統升級運用高清、智能、AI、AR、云存儲、消防物聯網等核心技術，實現校園內部的人員、車輛、事件進行統一管理，預防各類案件發生，提升應急響應能力，提高校園安保的管理和服務水平，實現安消一體化應用。，提高學校各部門應用響應效率。建設項目使用效益：

? ? XX科學院舊址的安防系統建于2009年，現設備老化、壞損并已經超過了產品使用年限，舊址內主要出入口及人員密集通道無安防系統。綜合來看，安防升級改造涉及七大系統，即視頻監控、周界防范、出入口管理、入侵報警、停車管理、公共廣播、電子巡查等系統，詳細安防監控升級改造功能如下：